学术兼职：

天津市政府党委信息化建设专家；天津市政府投资项目评审专家；全国计算机等级考试命题专家；中国计算机学会CCF高级会员；中国自动化学会人工智能专委会常委；全国高等院校计算机基础教育研究会新工科教育专委会常委。

招生专业：

学硕：计算机科学与技术；网络空间安全

专硕：电子信息（计算机技术）；电子信息（人工智能）

研究方向：

（1）网络安全；物联网安全；大数据安全；（2）安全态势感知；舆情分析和控制；（3）区块链及应用

科研项目：

（1）校园(公共)卫生安全防控智慧系统，科技部科技助力经济2020重点专项（SQ2020YFF0413781），2020.03-2022.04，合作单位负责人；

（2）基于政府和企业海量冷数据的蓝光云存储技术（No.15ZXDSGX00030）,天津市科委重大专项，2015.12-2019.03，负责人；

（3）基于动态汇编指令流语义模式归纳的程序恶意行为智能分类识别技术研究（No. U1536122），国家自然科学基金面上项目–联合基金，2016.01-2019.12，合作单位负责人；

（4）基于Android的恶意程序检测关键技术研究（No.15JCYBJC15600）,天津市应用基础及前沿技术研究计划项目，2015.4-2018.3，负责人。

论文、专著：近期代表作，限10篇（部）

（1）Wang Chundong, Zhao Zhentang, et al. A Distributed Anomaly Detection System for In-Vehicle Network Using HTM[J]. IEEE Access, 2018, 6(99):9091-9098. SCI: FZ4NM，（JCR,Q1）

（2）Wang Chundong, Li Zhiyuan, et al. An Android Malicious Code Detection Method Based on Improved DCA Algorithm[J]. Entropy, 2017, 19(2):65. SCI: EM6SR，（JCR,Q2）

（3）Wang Chundong, Zhu Likun, et al. Accurate Sybil Attack Detection Based on Fine-Grained Physical Channel Information[J]. Sensors, 2018, 18(3):878. SCI: GB1IU（JCR,Q2）

（4）Wang Chundong, Li Zhiyuan, Mo Xiuliang, et al. An android malware dynamic detection method based on service call co-occurrence matrices[J]. Annals of Telecommunications, 2017, 72(9-10): 607-615. SCI: FG9PV，（JCR,Q3）

（5）Wang Chundong, Yao Honglei, et al. An efficient DDoS detection based on SU-Genetic feature selection[J]. Cluster Computing, 2019.1: 1-11. SCI: IQ3LM，（JCR,Q3）

（6）Wang Chundong , Yang Lei, et al. Data Provenance with Retention of Reference Relations[J]. IEEE Access, 2018；SCI: HF5XK，（JCR,Q1）

（7）Wang Chundong , Zhao Yi, et al. A detection model of malicious Android applications based on Naive Bayes[J]. International Journal of Embedded Systems, 2019, 11(4): 508-515. EI: 20193007238681

（8）王春东，杨蕾.数据库水印模型及其算法综述[J].电子学报（一级学报）, 2018.10. EI: 20193007222374

（9）王春东，莫秀良等.计算机网络综合实验，清华大学出版社，2016.1

（10）王春东，杨宏等.信息安全管理与工程，清华大学出版社，2016.5

其他成果（奖励、专利等）：

（1）专利：一种基于蓝光存储的档案管理系统及其蚁群搜索算法；

（2）专利：一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统；

（3）专利：一种基于区块链的托攻击检测方法；

（4）专利：一种基于信道状态特征的无线网络Sybil攻击的检测方法。